Сістэма зможа прадказаць, ці зменіце вы сваё меркаванне ў будучыні
- 21.08.2022, 19:12
У новым даследаванні навукоўцы прэзентавалі новую прагнастычную сеткавую мадэль.
У новай працы амерыканскіх навукоўцаў з Інстытута Санта-Фе, Нью-Мексіка, была прадэманстраваная арыгінальная прагнастычная мадэль, якая дазволіць дакладна прадказваць, ці зменіць чалавек сваё меркаванне паводле вызначанай тэмы. Падыход ацэньвае ступень дысанансу або псіхічнага дыскамфорту, які чалавек адчувае праз супярэчлівыя перакананні па той ці іншай тэме, піша Techinsider.
Стыпендыяты Джонас Даледж і Тамара ван дэр Доўс з інстытута Санта-Фе абапіраліся на папярэднія спробы змадэляваць змену перакананняў, інтэграваўшы як маральныя, так і сацыяльныя перакананні ў статыстычную фізіку, якая складаецца з 20 узаемадзейных перакананняў.
Яны выкарыстоўвалі мадэль кагнітыўнай сеткі, каб прадказаць, як перакананні групы з амаль 1000 чалавек, якія хаця б крыху скептычна ставіліся да эфектыўнасці генетычна мадыфікаваных прадуктаў харчавання і дзіцячых вакцын, зменяцца ў выніку «адукацыйнага ўмяшання» (educational intervention).
Удзельнікам даследавання паказалі паведамленне аб навуковым кансэнсусе ў дачыненні да генетычнай мадыфікацыі і вакцын. Тыя, хто пачаў даследаванне з вялікай колькасцю дысанансаў у сваёй «пераплеценай сетцы перакананняў» (interwoven network of beliefs), з большай імавернасцю мянялі свае перакананні пасля прагляду паведамлення, але не абавязкова ў адпаведнасці з паведамленнем. З іншага боку, людзі з невялікім дысанансам пасля ўмяшання практычна не змяніліся.
«Напрыклад, калі вы мяркуеце, што навукоўцы па сваёй прыродзе заслугоўваюць даверу, але ваша сям'я і сябры кажуць вам, што вакцыны небяспечныя, гэта створыць у вашай свядомасці некаторы дысананс, - кажа ван дэр Доўс. - Мы выявілі, што калі б вы з самага пачатку прытрымліваліся анты-ГМА перакананняў, вы б проста больш рухаліся ў гэтым кірунку, калі атрымлівалі новую інфармацыю, нават калі гэта не было мэтай адукацыйнага ўмяшання».
Хоць даследаванне ўсё яшчэ знаходзіцца на ранняй стадыі, у канчатковым выніку яно можа мець важныя наступствы для давядзення да грамадскасці навуковай, заснаванай на фактычных звестках інфармацыі.